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Infolge der wachsenden Leistungsfaehigkeit von
Geoinformationssystemen sowie der rasanten Weiterentwicklung
kabelloser Datenuebertragung hat sich in unserer Gesellschaft ein
neuer Markt manifestieren koennen. Ortsbezogene
Dienstleistungsanwendungen bzw. Location Based Services (LBS) sind
die Nachfolger von SMS und WAP und werden Umfragen zufolge
(Ericsson, AirFlash) eine große Nachfrage in der breiten
Bevoelkerung erzielen. LBS sind Applikationen, die nur in der
naeheren Umgebung ihrer Nutzer ihre Anwendung finden, wie z.B.
Staedtefuehrer, Museumsguides, Touristeninformationssysteme. Zur
Ausfuehrung benoetigt ein LBS eine Vielzahl von Informationen, in
erster Linie die Geodaten des Bereiches, in dem sich der Nutzer
befindet. Da es nicht zwingend der Fall sein muss, dass die
erforderlichen raumbezogenen Daten ausschließlich von einem
Anbieter stammen, muss davon ausgegangen werden, dass sich die
verfuegbaren Gebiete ueberlappen und es zu einer multiplen,
inkonsistenten Repraesentation von Knoten-, Kanten- und
flaechenhaften Geoobjekten kommen kann. Vor der
"Auslieferung" des Datenmaterials an den ortsbasierten
Dienst muessen mehrfach repraesentierte Daten zuerst bereinigt
werden, wofuer ein Algorithmus benoetigt wird, der identische bzw.
korrespondierende Strukturen erkennt und miteinander verschmilzt. Im
Rahmen dieser Arbeit wurde ein knotenbasierter, relationaler
Zuordnungsalgorithmus entwickelt.
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